En el universo de la inteligencia geoespacial, elegir el formato raster adecuado no es solo una cuestión técnica: puede definir la eficiencia de tu análisis, la compatibilidad de tus herramientas y la precisión de tus decisiones territoriales. Aquí te explicamos los más comunes y cuándo usarlos:
🔹 GeoTIFF (.tif / .tiff)
📍 Ideal para análisis de precisión.
Es el formato raster más completo: conserva coordenadas geográficas, múltiples bandas (RGB, NDVI, etc.) y metadatos. Es pesado, pero necesario cuando se requiere exactitud científica.
🧠 Usos: modelos de elevación, imágenes satelitales crudas, mapas multiespectrales.
🔹 JPEG2000 (.jp2)
📍 Compresión sin perder georreferencia.
Ofrece buena calidad visual con menor peso que el GeoTIFF. Ideal para compartir resultados o cargar en visores sin sacrificar ubicación.
🧠 Usos: mapas base ligeros, entregables visuales en plataformas web.
🔹 PNG / JPEG (.png / .jpg)
📍 Ligero, pero sin metadatos espaciales.
Perfecto para presentaciones o difusión, pero no sirve para análisis espacial. No conserva proyección ni escala.
🧠 Usos: infografías, renders de mapas, reportes ejecutivos.
🔹 NetCDF / HDF5
📍 El cerebro del modelado climático.
Diseñados para grandes volúmenes de datos multidimensionales (tiempo, altitud, variables atmosféricas). Son usados en simulaciones complejas.
🧠 Usos: predicción climática, oceanografía, series de tiempo geoespaciales.
🔹 Cloud-Optimized GeoTIFF (COG)
📍 La nueva era del raster en la nube.
Permite leer solo las partes necesarias del archivo, sin descargarlo completo. Ideal para análisis remotos y plataformas web.
🧠 Usos: procesamiento en la nube, visualizadores GIS online, flujos de IA.
📍En CAMTERRA, usamos el formato como parte de una estrategia:
🎯 ¿Quieres rapidez? JPEG2000.
🎯 ¿Precisión analítica? GeoTIFF.
🎯 ¿Trabajo colaborativo en la nube? COG.
🎯 ¿Visualización ejecutiva? PNG.
🎯 ¿Modelos predictivos complejos? NetCDF.
Porque no se trata solo de ver el territorio, sino de entenderlo con inteligencia.
